工業頻道
工業企業面臨補庫存、控成本雙重挑戰 京東工業以數智供應鏈提供新模式
企業庫存變化是判斷經濟周期所處階段的重要依據，是影響短期經濟波動的重要因素。國家統計局數據顯示，2023年6月，工業企業產成品存貨同比下降1個百分點至2.2%，已處于歷史較低水平。國務院發展研究中心宏觀經濟研究部認為，本輪工業企業去庫存周期已接近尾聲。隨著穩經濟政策落地生效，需求持續改善，企業營收有望不斷增加，逐步進入生產擴大的補庫存階段。
但不同于以往，本輪補庫存周期工業企業也面臨著一系列全新的挑戰。1-6 月，規模以上工業企業利潤同比降幅仍有16.8%，6 月當月同比降幅為 8.3%，其中上游原材料制造業利潤普遍負增長。這意味著，企業要在盈利壓力持續增大的背景下開展本輪補庫存。如何在補庫存的同時兼顧降本增效，成為工業企業亟待解決的課題。
作為京東集團旗下從事工業供應鏈技術與服務業務的子集團，京東工業以供應鏈全鏈路數字化服務工業企業降本增效。京東工業圍繞供應鏈全鏈路數字化打造了一整套技術服務產品體系——IPNP（工業履約神經科學項目集），幫助工業企業在庫存管理方面，通過商品優化、履約優化和尋源優化，實現庫存與成本的平衡。
以商品標準化合并SKU、減少供應商數量 實現“少備少儲”
過去，工業企業的采購主要以線下模式為主，由各廠區在當地招投標。然而不同地區的供應商物料編碼各不相同，商品描述也不統一，使得“一品多商”現象極為普遍，容易存在重復備貨。例如，A產品和B產品可能只是材質上存在細微差別，實際使用效果相差無幾，在絕大多數場景可以相互替代，但由于供應商不同或編碼不同，企業在備庫存時卻會分別進行備貨，無形中就形成了重復庫存。
為此，京東工業給出的方案是將商品標準化。通過京東工業打造的墨卡托標準商品庫，企業能夠明確每一件工業品的規格參數，從而將過去同類型、同功效的SKU合并，減少總體的SKU數和供應商數。這樣不僅能夠實現少備少儲，還能夠進一步發揮規模效應，降低采購成本。
先領用后付款、用多少采多少 實現“零庫存”
事實上，工業企業的庫存成本不僅是商品本身，更多源自對于倉儲和資金資源的占用。一個典型的代表就是備品備件，企業的備件采購主要采用“采購前置”模式，即提前預支資金大批量采購后放在備件倉內，員工需要時再分批領用，這樣就會占用大量的資源。以鋼廠為例，備品備件庫存通常都數以億計。
京東工業打造的前置倉、京工柜等新一代末端履約基礎設施則能夠打破這一固有模式。通過部署在工業企業的周邊或廠內，前置倉和京工柜能夠成為企業的“外置備件倉”，生產線有需求時可隨時由專人專車送貨或員工掃碼領取。更為關鍵的是，領用完成時只會針對領用數量的物資觸發采購和結算流程，領用前不會占用任何倉儲和資金資源，是真正意義上的“按需采購”和“零庫存占用”。
目前，該模式已經在四川省內最大規模的民營鋼鐵企業——德勝鋼鐵得到應用，帶動德勝鋼鐵的輔助備件和次要備件這兩類規模最大、占比最高的備件管理效率顯著改善,預計備品備件庫存成本降低20%。
全國范圍智能匹配現貨 臨時需求也能“秒尋源”
庫存的本質是建立采購與消耗之間的“緩沖帶”，如果采購周期越長，為確保生產安全所需的庫存量就越大。傳統的線下采購周期動輒數周，尋源效率低往往是掣肘采購速度的最大因素。因為線下采購的供應商資源較為單一，一旦自身沒有現貨庫存就只能回溯至上游工廠重新調貨。
而京東打造的“萬倉合一”供應鏈網絡從源頭上改變這一點。通過數字化供貨商協同系統，京東工業連接了全國約3萬名制造商、分銷商及代理商的庫存信息，即便是面對臨時采購需求，也能夠以智能匹配的方式在全國范圍內快速鎖定現貨庫存，并借助智能決策系統“K2”用先進的數據分析及算法實現最優價值交付，大大縮短采購周期。
今年7月，北京某地鐵正是通過這樣的方式完成了超1萬件防汛物資的快速補庫存。7月31日晚,北京市迎來了今年入汛以來最強降雨,房山等地區甚至發生了山洪災害,嚴重影響了當地居民正常生活。該地鐵公司緊急向京東工業追加了一批吸水膨脹袋、防汛沙袋、苫布、防洪擋水板訂單。依靠強大的數字化尋源能力，京東工業接到采購需求后連夜調集齊了物資和運力，成功按時完成了全部物資的履約交付。
京東工業相關負責人表示，庫存管理只是京東工業服務工業企業供應鏈降本增效的一個縮影。面對外部環境壓力，未來京東工業將繼續以供應鏈為切入點，通過全鏈路數智化服務工業企業降本增效、陽光合規，助力企業實現可持續的高質量發展。
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